基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题

摘要：

提出了基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题.在这个模型中,Agent通过在解空间中移动来进行搜索,使用信念指导移动.每个Agent都有独立的信念,信念由3部分组成:Agent对每个目标的偏好、移动向量和对此向量的评价.Agent在优化的过程中会根据目标函数的值调整移动向量和对应的评价.Agent也会和相邻的Agent交互信念,从而获得更好的性能.最后用模型解决了几个简单的多目标函数优化问题,实验结果证明了算法的有效性。

关键词： 多Agent模型 多目标优化 信念 移动向量 目标函数值

作者: 王康平 郭东伟 曲明 周春光

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届Agent理论与应用学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 157-160

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）