基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架

摘要：

多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题。

关键词： 多Agent系统 人工免疫系统 协同机制 亲和力计算 自学习

作者: 赵翔 黄厚宽 董红斌

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届Agent理论与应用学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 112-116

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）