基于神经网络的信息融合车场监控系统

首先介绍了车场融合监控的多媒体工作站主界面,建立了系统融合监控的结构模型.然后以机车闯红灯为例,阐述了融合监控的具体实现过程,即系统对来自轨道传感器、图像传感器两路传感信息分别进行时域融合.在此基础上,再进行空域融合,从而给出最终的判决结果.最后对图像融合进行分类识别,并对多网络融合进行了研究.
神经网络 融合监控 车场 传感器
张晓强 王正友 于洪珍
中国矿业大学,管理学院,江苏,徐州,221008 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
国内会议
江苏无锡
中文
418-421
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)