一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准

摘要：

针对现有模型选择标准无法对支持向量回归(SVR)模型选择过程给出明确几何意义的弱点,提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准.它将模型空间看成是一个流形,将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数,模型拟合度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度,由此直观地解释了SVR的求解过程,并明确了模型选择的几何意义.

关键词： 支持向量回归 模型选择 信息几何

作者: 朱建鸿 邵信光 杨慧中 姜永森

作者单位: 江南大学,系统工程研究所,江苏,无锡,214122 北华大学,吉林市,132013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 379-382

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）