一种改进的ICA图像去噪方法研究

摘要：

Hyv(a)rinen等人提出的一种用独立分量分析方法去除图像噪声的方法,他所提出的方法的主要优势在于变换矩阵随含噪图像数据的变化而变化,但是在他的方法中,变换矩阵和收缩系数是从没有噪声图像中提取的,在本文中提出了一种改进的控制参数的收缩方法,实验结果证明这种方法要优于Hyv(a)rinen提出的方法.

关键词： 独立分量分析 稀疏编码 软门限算子 图像处理 去噪

作者: 刘小双 王展青 吴勇 彭石宝

作者单位: 武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430070 空军雷达学院信息工程系,湖北,武汉,430010

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 394-397

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）