一种改进的自然景物提取算法
一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。
自然景物提取算法 透明度 Poisson方程 迭代优化 数字图像 图像提取 图像分割
孙建 马利庄
上海交通大学计算科学与工程系,上海,200240
国内会议
山东青岛
中文
380-382,384
2006-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）