最小失真意义下雾化图像复原
恶劣天气下拍摄到的退化图像的复原技术,可应用于遥感、目标识别、交通导航及军事等多个领域.针对雾化条件下拍摄到的退化图像,基于大气衰减机制和信息论中的最小失真理论,提出了一种新的图像复原最优化的高效算法.算法利用投影失真的优良性质,求解出满足最小失真准则的理论最佳参数,并得到了对原始信号的最优估计,从而自动地对退化图像进行去雾恢复.实验结果证明,算法不仅适用于灰度图像,而且对RGB彩色图像也同样能够得到满意的复原效果。
信息论 退化图像 物理建模 投影失真 雾化图像复原 最小失真
武凤霞 王章野 彭群生
浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310058
国内会议
山东青岛
中文
363-365,368
2006-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）