人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用
基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用.研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。
人工神经网络 组件式GIS 建筑物震害预测 Visual Basic Matlab 城市防震减灾
汤皓 陈国兴
南京工业大学土木工程学院岩土工程研究所,江苏,南京,210009
国内会议
山东青岛
中文
352-355
2006-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）