神经网络在变压器故障诊断中的比较研究

摘要：

在将神经网络应用于变压器故障诊断的过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法GA-BP算法;通过实例结果分析,表明该算法可以有效地运用于变压器故障诊断中,提高故障诊断的准确率.

关键词： BP神经网络 遗传算法 变压器 故障诊断

作者: 刘毅 周永华 王亚钊

作者单位: 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会第24届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 311-314

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）