RM在ITS数据恢复中的应用研究

摘要：

丢失数据的恢复是ITS数据质量控制的重要内容之一.本文把小时交通量统计序列作为时间序列,利用时间序列的回归预测技术,重点研究建立了交通量时间序列的线性模型、指数模型和对数模型.通过实际数据恢复应用结果比较得出,回归模型更有优越性.

关键词： 交通数据质量控制 智能交通系统 时间序列 回归模型 预测技术 数据恢复

作者: 张立东 王英龙 赵建玉 刘丽英

作者单位: 山东省计算中心,山东,济南,250014 济南大学,控制学院,山东,济南,250022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会第24届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 210-212

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）