小波神经网络的高效学习算法及应用研究

摘要：

针对隐层传递函数为小波函数的神经网络,为了寻找一种高效的网络学习算法,本文在牛顿算法的基础上推导并讨论一种拟牛顿算法,将这种拟牛顿算法与基于一阶梯度的不同算法进行了实验比较.结果证明,采用小波神经网络结合拟牛顿学习算法,可以得到最快的学习收敛速度,并且具有最好的学习效果,即对强非线性函数的拟合精度最高.论文还探讨了小波神经网络在自动送钻事故诊断方面的应用.

关键词： 小波神经网络 拟牛顿算法 事故诊断

作者: 孙正贵

作者单位: 中石化胜利石油管理局,科技处,山东,东营,257017

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会第24届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 174-177

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）