用改进遗传算法优化水轮机调节系统单神经元PSD控制参数
PID控制具有结构简单、易行、稳态精度高等优点而被广泛应用于水轮机调节系统中.但水轮机调节系统具有含非最小相位、时变、非线性等复杂特性,且具有多种运行工况.传统的PID控制已难于保证调节系统在不同工况下均具有良好的动态品质,故本文提出一种基于改进的遗传算法的单神经元自适应PSD控制.它综合了单神经元控制和遗传算法两者的优点,弥补了传统PID控制规律的不足,大大改善了水轮机调节系统的控制品质。
水轮机 调节系统 单神经元 PSD控制 改进遗传算法
潘峰 蔡维由 陈光大
武汉大学动力系
国内会议
北京
中文
39-44
2004-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）