基于板料成形数值模拟的知识发现方法的研究

摘要：

板料成形过程模拟技术可以评价工艺可行性和预测缺陷,广泛应用于汽车覆盖件模具设计中.为了发现隐含在模拟结果中潜在的规律和知识,提出了一种基于板料成形数值模拟的知识发现方法.建立了基于数值模拟的知识发现流程,运用数据聚类分析整理模拟结果如节点位置、应力、应变、厚度变化和对应缺陷的关系数据集,建立神经网络模型,用成功的模拟实例作为样本,对神经网络进行训练,实现了基于神经网络的知识发现.

关键词： 汽车覆盖件 板料成形 数值模拟 知识发现 神经网络法 模具设计

作者: 王义林 王华昌 李志刚

作者单位: 华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国先进材料成形与模具技术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 257-260

在线出版日期: 2006-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）