AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法

摘要：

流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.

关键词： 流数据聚类 Agent方法 数据挖掘 窗口分析 鲁棒性

作者: 王喆 徐秀娟 徐笑昂 周东滨 贾立峰 周春光

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届Agent理论与应用学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 161-166

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）