一种模糊LMS自适应滤波算法的研究

摘要：

为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文针对LMS的系统辨识问题提出一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数μ,使μ在系统辨识过程中做相应变化,从而获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统LMS算法和其它一些变步长LMS算法。

关键词： 自适应滤波 模糊LMS 自适应滤波算法 系统辨识 变步长LMS算法

作者: 武小红

作者单位: 江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 307-311

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）