一种提高BP网络泛化能力的方法及应用

摘要：

尽管BP神经网络在实际应用中有许多优点,但普遍存在泛化能力比较低的缺陷.因此在文章中提出了一种基于样本输入中加随机噪声提高BP神经网络泛化能力的方法.输入噪声产生的附加惩罚项具有平滑效应,这种平滑效应可以避免BP神经网络过度拟合,从而可以提高BP神经网络的泛化能力.通过在容差模拟电路故障诊断中的仿真应用,不仅验证了该方法的有效性,而且结果表明该方法对容差模拟电路的故障诊断具有比较理想效果.

关键词： BP网络 泛化能力 故障诊断 模拟电路

作者: 金瑜 陈光(礻禹) 刘红

作者单位: 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室,四川 成都 610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 790-794

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）