用神经网络方法改善湿敏元件温度特性

摘要：

本文报道用BP神经网络方法改善纳米钛酸钡湿敏元件电阻-相对湿度特性的温度漂移现象.基于Matlab对湿敏元件特性温度漂移作定性分析,通过比较分析,确定采用单隐层,隐层为五个神经元,传递函数为双曲正切函数,学习算法为加动量项的梯度下降法使网络达到收敛.用Matlab做算法级仿真,验证了方法的可行性.

关键词： 湿敏元件 神经网络 温度漂移

作者: 王兢 石凯贺

作者单位: 电信学院,大连理工大学,中国,辽宁,大连,116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国敏感元件与传感器学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 448-451

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）