基于支持向量机的红外多组分气体分析技术的研究
本文采用红外气体传感器对烟气排放中主要气体成分(SO2,CO2等)进行定量检测.针对实际应用中,红外气体传感器存在的交叉敏感问题,提出了一种基于支持向量机(SupportVectirmachine,简称SVM)的多传感器数据融合处理的方法,为小样本、非线性、高维数这一类混合气体交叉敏感性问题提供了一种有效的解决途径.本文利用SMV对两组份混合气体SO2,CO2进行浓度检测,实验结果表明,该方法能有效的降低混合气体之间的交叉灵敏度,提高传感器的选择性,对研制实用化烟气排放在线监测装置具有很大的实际意义.
红外气体传感器 支持向量机 气体分析 数据融合
白洁 刘君华
西安交通大学,710049
国内会议
西安
中文
436-438
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）