视觉信息与CMM测量数据的融合
产品表面的数字化和三维模型重建是RE中的两项灵活、采样范围广、有利于整体形状信息的获取等优点,可以方便地提取物体的边界轮廓与特征信息,其不足点为测量精度较低.而CMM作为一种通用性强、精度高的测量系统成为一种重要的数字化设备,但其测量效率低.通过视觉信息获取物体的大致轮廓,再辅以高精度CMM机测量的少量数据,则可高效、精确地实现产品实体的几何建模.本文采用以B样条为基础,推导出在已知曲线大致轮廓的基础上,仅根据少量精确测量数据即能实现曲线重构的有限元方法.该方法可应用于反求工程问题中,实现视觉信息与CMM测量数据的融合问题.数值模拟表明,该法重构的曲线同真实曲线能高度的吻合.
反求工程 B样条 有限元 数据融合 三维模型重建 CMM测量
唐克伦 张湘伟 成思源 熊汉伟 张洪
重庆大学资环学院,重庆,400044;四川理工学院,自贡,643033 广东工业大学机电学院,广州,510090
国内会议
北京
中文
394-399
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）