一种基于多区域模型的实时人脸跟踪方法
本文在传统的粒子滤波器算法的基础上,提出了一种结合使用颜色与运动信息以及一种多区域跟踪模型的人脸跟踪方法.该模型能够表达出单区域模型所不能表达的空间颜色分布信息,使得跟踪系统有很强的抗干扰能力.本文同时使用了人脸检测技术来实现跟踪的自动初始化,并使跟踪系统具有自动的错误恢复能力.该方法能实现人脸的实时跟踪,在普通PC机上能以20帧/秒的速度运行。
人脸跟踪 粒子滤波器 多区域跟踪模型 实时跟踪 自动初始化
陈阳 徐一华 李京峰 贾云得
北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081
国内会议
北京
中文
372-376
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）