基于鲁棒外观滤波与粒子滤波器的图像跟踪算法
本文提出一种新的目标跟踪算法,将鲁棒外观滤波与粒子滤波器相结合,从而实现稳定的目标跟踪.在传统的跟踪算法中,外观模型是固定的或迅速变化的.在本文中,模板的更新将通过对每个象素的外观特征进行鲁棒卡尔曼滤波来实现.这样处理后的模板,在目标被局部遮挡的情况下,也可以进行准确的跟踪.该方法需要设置的参数很少,在运算量上可以满足实时目标跟踪的要求。
目标跟踪 图像跟踪算法 鲁棒外观模型 粒子滤波器 鲁棒卡尔曼滤波
赵晋 张建秋 胡波
复旦大学电子工程系,上海,200433
国内会议
北京
中文
356-361
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）