基于RBF神经网络的膨胀土胀缩等级的评判

摘要：

膨胀土在我国的分布面积很广,已造成的灾害性损失触目惊心.随着我国公路建设迅速发展及膨胀土对公路工程的各种危害也日益严重,因此,在公路工程设计和施工中,加强对膨胀土胀缩等级的了解及对它的危害性采取有效的防范措施,就显得非常必要.本文对现有膨胀土胀缩等级评判方法与标准进行了评价,提出了神经网络的评判方法并结合实例进行验证.结果表明该方法具有科学性和可行性.

关键词： RBF网络 膨胀土 胀缩等级 试验指标值

作者: 姚跃华 刘艳云 黄丽苏 孙志强

作者单位: 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国计算机新科技与教育研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 243-249

在线出版日期: 2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）