多肿瘤标志物蛋白芯片技术在肺癌中的应用探讨
目的：探讨多肿瘤标志物蛋白芯片技术在肺癌中的应用价值. 方法：用多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统检测36例肺癌患者,60例良性肺部疾病患者和39例健康体检者12种常见的肿瘤标志物:甲胎蛋白(AFP),癌胚抗原(CEA),前列腺特异性抗原(PSA),游离前列腺特异性抗原(f-PSA),神经原特异性烯醇化酶(NSE),糖原199(CA199),糖原125(CA125),糖原153(CA153),糖原242(CA242),铁蛋白(FER),β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG),人生长激素(HGH). 结果：肺癌组CA125、CA242、CA153、CEA和FER值较其它组差异有显著性(P＜0.01),CA199值较其它组差异有显著性(P＜0.05);联合检测的灵敏度80.6﹪,灵敏度较单指标检测提高30﹪左右. 结论：应用多肿瘤标志物蛋白芯片技术,确定CA125、CA242、CA153和CEA联合检测是筛检肺癌的优化组合,对肺癌的早期诊断、疗效检测和预后判断有较高的临床应用价值
肺癌 肿瘤标志物 生物芯片 甲胎蛋白 癌胚抗原 前列腺特异性抗原 免疫诊断
潘秀军 王连升 沈霞
上海第二医科大学附属新华医院检验科
国内会议
长沙
中文
386-389
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）