基于遗传算法的BP神经网络在发动机故障诊断中的应用

摘要：

本文针对BP人工神经网络(ANN)容易陷入局部极小点而遗传算法(GA)训练神经网络存在的收敛速度慢的问题,提出采用遗传算法结合BP算法对神经网络的权值和结构进行优化训练.汽车发动机故障诊断实例表明,与BP神经网络和遗传算法相比,GA&BP神经网络的训练精度和效率都有了明显提高.

关键词： 发动机 故障诊断 人工神经网络 遗传算法

作者: 冯汉生 刘爱诗 夏天 肖云魁 吴晓

作者单位: 军事交通学院汽车工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2005年内燃机联合学术年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 238-242

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）