汉语普通话动态腭位的数据缩减方法
本文详细介绍了Fontdevila等人的动态腭位数据处理方法，并参照其计算原理设计了一套适用于96点阵电子腭位图的指数。用计算得到三个指数:靠前性指数CA靠后性指数CP和集中性指数CC，来描述腭位图上接触点的分布特征。 通过对普通话辅音腭位图的分析示例可以看出，这组指数能准确描述辅音发音的舌位特征，并能精确反映发音时舌腭接触的细微变化。通过对三个参数的计算和分析，可望揭示普通话辅音之间、元音之间以及辅音和元音之间的相互影响，这对于我们进一步研究协同发音变化将有重要意义。
汉语普通话 动态腭位 数据处理 腭位图 发音生理
郑玉玲 李俭
中国社会科学院民族研究所,北京,100081 杭州理工学院
国内会议
山东威海
中文
66-70
2005-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）