基于模式匹配和神经网络的分布式入侵防御系统的研究

摘要：

本文提出一种基于模式区配和神经网络技术的分布式入侵防御系统模型,设计一个基于该模型的入侵防御系统(称为Adidp).并详细讨论该系统的体系结构、特点和实现技术等.该模型能够对大型高速分布异构网络进行有效的入侵检测和防御.

关键词： 网络安全 入侵检测 入侵防御 模式匹配 神经网络 分布式系统

作者: 青华平 傅彦

作者单位: 电子科技大学计算机科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第20次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 58-61

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）