基于多表聚合算子的多图层空间数据挖掘及在分类中的应用
空间遥感、自动化制图技术和地理信息系统软件的迅速发展带来了大量的空间数据,给传统的数据挖掘技术提出了新的问题和挑战.对于多图层(或多主题)的空间数据挖掘问题,提出了多表聚合算子,并基于此算子提出了空间数据挖掘的算法框架.把这个算法框架应用到了实际的空间数据分类问题中,并得到了较好的运行效率和分类结果。
空间数据挖掘 决策树 分类 空间关系 多表聚合算子
李文辉 孙海滨 杨萍 黄田力
吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
国内会议
北京
中文
341-345
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）