基于眼底血管形状的生物特征分类和识别
虹膜识别、指纹识别、人脸识别、声音识别等生物识别技术得到了迅速发展,开展了一种新的生物识别技术研究:眼底血管骨架形状的生物特征分类和识别.采用眼底的绿光灰度图像,进行眼底血管骨架特征的提取,提出两次有限对比适应性直方均等化增强方法,增强眼底血管的形状特征,经中值滤波、二值化、骨架提取得出血管的形状特征曲线;采用基于点的特征匹配方法进行血管形状特征曲线匹配,通过实验验证眼底血管形状能代表他的生物特征,基于血管形状的生物特征识别具有高的识别率、低的拒识率,其普遍性、惟一性、稳定性较好;随着采集技术的不断提高,眼底血管识别将成为一种有效的生物特征分类和识别方法。
模式识别 血管识别 生物识别 眼底血管形状 生物特征分类
许志闻 郭晓新 胡晓英 陈旭 王钲旋
吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,130012 吉林大学第一临床医院,吉林,130021
国内会议
北京
中文
314-319
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）