基于PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

摘要：

为了克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群优化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的粒子群优化算法训练神经网络结构;最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级.实际应用表明,该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达96﹪以上。

关键词： 粒子群优化算法 神经计算 苹果颜色分级 再现群智能 智能分级 计算机视觉

作者: 郭志涛 夏克文 袁金丽

作者单位: 河北工业大学信息工程学院,天津,300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 263-268

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）