提高数据挖掘分类精度的一种助推方法
数据挖掘的一个重要方法是采用机器学习技术产生分类器.将分类器集成到一起将会大大降低分类错误率.传统的助推方法是适合任何分类器的,而针对决策树的助推方法将进一步提高数据挖掘的分类精度.基于属性权和属性权信息增益的助推决策树算法,在提高预测精度的同时得到了可理解的规则.针对某市劳动局养老保险数据库进行了实验分析,实验结果验证了这一方法的有效性。
数据挖掘 集成分类 助推方法 决策树 机器学习 属性权信息增益
刘晓东 石纯一 顾学道
深圳市现代计算机有限公司博士后科研工作站,深圳,518057 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
国内会议
北京
中文
238-242
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）