基于Symbian的语音识别引擎的开发

摘要：

介绍了Symbian平台的应用程序开发框架;然后结合嵌入式设备浮点运算速度慢、内存少等特点,对所实现的语音识别引擎的关键技术进行探讨,包括声学模型的选择与训练、端点检测、MFCC特征参数的定点算法、识别算法等.结果表明,采用定点算法后计算时间比浮点算法大大下降,能有效地减轻CPU的负荷,使该语音识别引擎基本能实时实现.

关键词： Symbian操作系统 语音识别引擎 定点算法 智能手机 应用程序开发

作者: 宋肖 谢湘 匡镜明

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 173-177

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）