一种改进的人工鱼群算法及其在软件可靠性优化中的应用

摘要：

人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的全局寻优策略,为了提高算法的稳定性和全局搜索能力,给出了改进的人工鱼群算法.去除人工鱼个体行为的步长限制,并当人工鱼整个种群的最优值在多代未变的情况下,加入”跳跃”行为来改变人工鱼个体的参数,以提高寻求全局最优的可能性.将改进后的人工鱼群算法应用于软件可靠性优化的优化训练中,实际编程表明,改进的人工鱼群算法较改进前的算法具有更好的全局寻优能力及稳定性,能有效地克服”早熟”问题。

关键词： 人工鱼群算法 软件可靠性优化 收敛性 全局寻优 跳跃行为 非线性函数优化

作者: 王翠茹 周春雷 马建伟

作者单位: 华北电力大学计算机科学与技术学院,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 163-166

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）