基于结构分析与计算的问答系统问题分类
问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能.通过对比分析问题分类与文本分类的异同以及问句内部结构与问题类型之间的关系,提出了一种新的基于贝叶斯理论的问题分类计算模型.通过对比实验,证明在计算模型中增加特征项扩展可以有效地减小问句较短和标注语料库较小对统计结果的影响,而基于疑问词的2-gram组合,较好地利用了问句结构特征,提高了问题分类的精确度。
结构分析 结构计算 问答系统 问题分类 贝叶斯模型 问句结构
张亮 陈肇雄 黄河燕
南京理工大学计算机科学系,南京,210094;中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京,100083;江苏警官学院,南京,210012 中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京,100083
国内会议
北京
中文
132-136
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）