基于模糊连接度的增量式层次聚类方法

摘要：

数据挖掘领域已经提出了很多的聚类算法,但是增量式的聚类算法并不多见.在模糊层次聚类算法FHC的基础上提出了该算法的增量算法--IFHC.IFHC能有效地应用于增量环境中.实验结果表明,FHC和IFHC对于任意形状和大小的数据的聚类有着很好的效果.

关键词： 聚类 增量式算法 层次聚类 数据挖掘 模糊连接度

作者: 董一鸿 庄越挺 邰晓英 赵杰煜

作者单位: 浙江大学人工智能研究所,杭州,310027;宁波大学计算机科学与技术研究所,宁波,315211 浙江大学人工智能研究所,杭州,310027 宁波大学计算机科学与技术研究所,宁波,315211

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 61-65

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）