缺失数据处理方法与朴素贝叶斯分类器的应用
缺失数据处理是数据挖掘过程中数据预处理的一个重要内容.介绍了缺失数据的产生机制和处理准则以及目前流行的缺失数据处理方法,提出了基于朴素贝叶斯分类器的缺失数据处理模型.通过实验分析与比较,以及在一个真实的健康医疗数据集上的实际应用,证明所提出的缺失数据处理模型是健壮有效的。
缺失数据 朴素贝叶斯分类器 数据挖掘 信息增益
刘鹏 雷蕾
上海财经大学信息管理与工程学院,上海,200433
国内会议
北京
中文
1-6
2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）