EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用

摘要：

本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法.将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别.实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.

关键词： 气液两相流 流型识别 经验模态分解 Elman神经网络

作者: 王强 周云龙 陈飞 张永刚 孙斌

作者单位: 东北电力大学,吉林省,吉林市,132012 山东凤凰制药股份有限公司,山东省,东营市,257400

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国工程热物理学会多相流学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 610-615

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）