组织光学特性参数与生物物性参数间的相关性研究
本文基于组织光学和人工神经网络理论,提出了一种全新的确定生物体热物性参数的方法.利用积分球系统测量介质组织光学特性参数,以该特性参数作为人工神经网络输入变量,以热物性参数的数据为目标变量,利用神经网络的自学习系统,最终建立光学特性参数与物性参数间的非线性映射-黑箱模型.通过测量多种已知物性参数物质的组织光学特性参数,利用黑箱模型得到热物性参数的计算值和已知真实值的相对误差均在5﹪以内.该方法不仅可用于测量生物体的各种热物性参数,也为其它领域各种参数的测量提出了一种新的思路.
热物性参数 组织光学 人工神经网络
张艳 诸凯 张于峰 王如愿 陈瑞球 田金颖
天津大学环境工程学院,天津,300134 天津商学院机械工程学院,天津,300072
国内会议
南京
中文
730-733
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）