基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较

摘要：

如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础.本文以北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础.

关键词： 城市土地利用 最大似然法 MODIS影像 人工神经网络 SVM分类

作者: 沈体雁 夏帆 刘良明 王煌基

作者单位: 北京大学政府管理学院,北京,100871 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国土地学会学术年会

会议地点: 广东佛山

会议语种:中文

页码: 114-119

在线出版日期: 2005-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）