基于图像处理的浮游生物识别方法研究
浮游生物对水中的生态结构和全球环境的变化有着重要的影响,因此基于计算机图像分析的浮游生物自动识别技术亟待快速发展.本文以淡水中的象鼻蚤、哲水蚤和仙女虾为例,探讨了采用计算机数字图像处理技术对运动的浮游生物影像进行自动识别分类的研究,建立了基于数学形态学方法的特征测量和提取、以及神经网络模的自动分类方法.实验结果表明,所提出的算法对视频图像中的浮游生物具有良好的识别效果,其识别准确率可达94.2﹪.
浮游生物识别 模式识别 视频图像处理 神经网络 自动识别分类
王铌 于新 生唐颖
中国海洋大学,青岛,266003
国内会议
北京
中文
316-321
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）