基于Voronoi域积分的三维人脸识别方法

摘要：

针对二维人脸识别中的光照、化妆、姿态、尺寸方面存在的问题,本文提出了一种基于Voronoi域积分的三维人脸识别方法.首先利用基本网格简化方法把原始的离散点云表示成规则的三角化人脸网格,然后抽取基于Voronoi域积分的三维人脸几何特征,并利用主成分分析对人脸的几何特征向量进行降维处理.最后利用马氏距离进行相似度量,实验取得了93.3﹪的识别率,表明本方法具有良好的识别性能。

关键词： 三维人脸识别 主成分分析 Voronoi域积分 马氏距离

作者: 何维来 关华勇 关东东 童晶

作者单位: 山东大学数学与系统科学学院,济南,250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 298-302

在线出版日期: 2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）