一种快速视频人脸检测方法
提出了一种快速视频人脸检测方法.它先通过肤色和运动信息检测以及视频图像预处理等,寻找目标区域.采用CascadeAdaBoost算法在目标区域中寻找候选人脸:AdaBoost算法通过将多个弱分类器组合成一个强的分类器,得到判断人脸中某一特征的分类器;CascadeAdaBoost算法将判断各种人脸特征的分类器相级连,得到检测正确率更高的分类器.进一步使用PCA方法对候选人脸进行验证,去除错误脸.为了提高检测速度,采取隔帧检测并对未测帧采用前向预测滤波器来预测人脸位置.本系统有效地综合利用了视频序列信息,加快了视频中的人脸检测,达到30帧/S人脸检测速率和94﹪检测正确度.
视频人脸检测 级联自适应增强 主成分分析 自适应滤波器 图像预处理
方健 蔡萍 赵力 邹采荣
东南大学无线电工程系,江苏,南京,210096
国内会议
北京
中文
287-290
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）