基于视频的客流计数系统的研究
本文利用图像处理和模式识别的方法研究并设计了基于视频的客流计数系统.该系统算法分为三部分:首先利用图像帧差进行运动目标的提取;然后利用模式识别分析目标的特征,对目标进行分类;最后利用模糊C-均值(FCM)聚类得到目标的形心,对人体目标进行匹配、跟踪并计数,实时给出越过计数线的人数.实验证明该算法简单可行,统计数据具有较高的正确率.
图像序列 帧差 贝叶斯分类器 模糊C-均值 图像处理 客流计数系统
田京 雷毕胜
大连海事大学信号与图像处理研究所,大连,116026
国内会议
北京
中文
278-282
2005-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)