基于机器视觉的钢球表面缺陷识别检测系统

摘要：

由于钢球表面的缺陷是造成轴承失效的主要原因,本文研发一种面向轴承企业应用基于机器视觉的钢球表面缺陷检测系统.设计出LabVIEW环境下大恒QP300图像采集卡的驱动方法,开发了图像采集、处理和图像匹配模块及机器人抓取程序,搭建了以KLD-400教学机器人、Siemens的S7-200PLC和斯达微步的17HS001两相混合式步进电机为核心的传送带进行检测,实际运行表明,该系统具有完整性、实时性、易于二次开发的特点。

关键词： 钢球表面缺陷 机器视觉 图像处理 图像匹配 表面缺陷检测

作者: 王鹏 刘献礼 赵彦玲

作者单位: 哈尔滨理工大学,机械动力工程学院,哈尔滨,150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 268-272

在线出版日期: 2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）