基于自适应门限四叉树的分形图像压缩新方法

摘要：

分形图像压缩中由Fisher提出的固定门限四叉树方法,子块与父块的实验门限值一般由经验来设定,直接决定了分形图像编码的效率,门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一.本文考虑了输入图像的特点,给出了自适应门限的计算推导过程,提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法.实验表明,对同类图像该方法压缩时间短,还原图像PSNR高,提高了分形压缩编码效率。

关键词： 分形图像压缩 四叉树方法 自适应门限

作者: 张梁斌 奚李峰 范申

作者单位: 浙江万里学院计算机与信息学院,宁波,315100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 43-46

在线出版日期: 2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）