一种高方差的高斯噪声滤波新方法
针对图像中高方差的高斯噪声的特点,提出了先定位、去除强噪声像素,后平滑弱噪声像素的滤波思想,即首先通过邻域像素值的变化特征,定位强噪声像素,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除强噪声像素,然后利用改进的PCNN平滑弱噪声像素.经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。
高斯噪声滤波 脉冲耦合神经网络 边缘保护 自适应滤波 图像去噪
石美红 延伟伟 张军英 李永刚
西安工程科技学院,计算机科学学院,陕西,西安,710048 西安电子科技大学,雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071 浙江嘉兴学院计算机系,浙江,嘉兴,314001
国内会议
北京
中文
28-33
2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）