RH-KTB大型真空冶金系统智能故障诊断

摘要：

研究RH-KTB系统的故障种类及特点,进行故障树分析,找出故障间的关系并建立了原始样本采集系统.利用决策树理论对炉外精练大型真空冶金系统的约简集进行快速学习和分类.最后,提出一种基于粗糙集-决策树理论的炉外精炼大型真空冶金系统故障诊断模型.从理论上保证及时对干扰数据进行排除并实现快速诊断.基于该模型开发了一套智能故障诊断系统并应用于大型真空冶金系统,应用效果良好。

关键词： 真空冶金系统 RH-KTB 智能故障诊断 故障树 决策树 约简集

作者: 巴德纯 王庆 王晓冬

作者单位: 东北大学真空与流体工程研究中心,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国真空学会第六届全国会员代表大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 12-15,26

在线出版日期: 2004-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）