基于小波包的超声图像降噪研究
消除噪声得到高清晰度图像是医学图像处理的关键.目前,人们已经提出许多滤波算法对图像进行滤波消噪,但其大多数方法,尤其是高斯白噪声的消噪法,从本质上说,都是低通滤波的方法,低通滤波是一把双刃剑,它在消除图像噪声的同时,也会消除图像部分有用的高频信息.因此,各种图像消噪方法,其实就是在消噪和保留有用高频信息之间的权衡.本文综合考虑去噪效果与边缘细节的保留，结合自小波半_软闽值去噪法对24位真彩色图像进行去噪，取得了较好的处理效果。
医学图像处理 超声图像 滤波消噪 小波包分析
朱振中 葛云 章东 谢志勇
南京大学声学所,南京,210093
国内会议
南京
中文
69-70
2005-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）