MUSIC算法用于低信噪比下的包络分析
将水声目标螺旋桨噪声建模为一个受窄带调制的宽带随机过程，其窄带调制信号(又称包络信号)是本文的分析对象。在声纳信号处理中把通过对接收的宽带信号进行解调(常采用平方律解调)以计算低频解调谱的算法称为DEMON (Detection of Envelope Modulation On Noise)分析，解调后的低频时域信号称为包络信号，其功率谱称为DEMON谱(义称包络谱)。实际情况卜，人们所期望的包络信号可能会淹没在噪声中而无法检测出来。线谱识别是在频域上提取包络信号分量的一种方法，这种方法通常认为线谱的幅度大大高于其附近的噪声谱，但当信噪比较低时，噪声谱的幅度非常地接近线谱的值，这大大增加了线谱识别的难度。MUSIC算法基于子空间原理，可以在含噪信号中估计信号成分的幅度谱，达到去除噪声的目的。本文将此算法用于对水声目标辐射噪声包络信号的降噪处理，通过比较处理前后的包络谱，证明了该方法的有效性。
声纳信号处理 MUSIC算法 信噪比 包络分析 线谱识别
王庆福 杜栓平
机州应用声学研究所,海洋声学国家重点实验室,杭州,310012
国内会议
南京
中文
61-62
2005-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）