Boosting算法在汉字识别中的应用

摘要：

本文提出了一种基于Boosting算法的有限集汉字识别方法.本文先用反向传递(BackPropagation)网络(BP网络)通过新增学习样本的方法构建弱学习算法,在此基础上,利用Boosting算法构造了一个基于BP网络的检测函数序列,然后以一定方式将它们组合成一个总检测函数,并将其用于有限集汉字识别.实验结果表明,这种方法可以明显提高有限集汉字识别率.

关键词： Boosting AdaBoost BP网络 弱学习算法 强学习算法

作者: 刘伟 吴仁彪 杨金峰 张思远

作者单位: 中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津,300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十一届青年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1264-1268

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）