一种基于神经网络逆系统的主动队列管理算法
主动队列管理是作用在网络中间节点上的一种非常有效的拥塞控制策略.但目前基于启发式与控制理论的主动队列管理算法在控制精度和鲁棒性方面存在不少问题,在该文的研究中,作者将TCP的流量控制过程视为二阶非线性时变系统,并通过可逆分析,证明该系统可逆,采用神经网络逆系统这种近年来发展起来的非线性鲁棒控制理论作为控制器的设计方法,设计出一种新的AQM算法.仿真试验表明它的稳态和瞬态性能都优于与它具有相同实现复杂度的RED和PI算法,并且在负载扰动和参数变化时具有很强的鲁棒性.
主动队列管理 神经网络逆系统 鲁棒 非线性系统
吴清亮 陶军 李鲸 姚婕
东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室,南京,210096 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
国内会议
济南
中文
1206-1210
2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）